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一、Spark集成Hive

1、将Hive的配置文件拷贝到Spark的配置文件目录下，软拷贝硬拷贝皆可以

ln -s /opt/software/hadoop/hive110/conf/hive-site.xml /opt/software/hadoop/spark244//conf/hive-site.xml

2、拷贝jar包

cp /opt/software/hadoop/hive110/lib/mysql-connector-java-5.1.32.jar /opt/software/hadoop/spark244/jars/

3、启动Spark-shell

spark-shell --jars /opt/software/hadoop/spark244/jars/mysql-connector-java-5.1.32.jar

4、在Hive中建表-略

5、在Spark SQL中插入数据-略，此处直接查询数据库做演示

scala> spark.sql("show databases").show()

6、在Hive中查询数据即可看到在Spark中的操作

7、IDEA中集成

Maven搜索Spark-Hive，选第一个 » [2.4.4]，找到对应的scala版本号

       
         
    
     org.apache.spark
          
    
     spark-hive_2.11
          
    
     2.4.4
        
       
       
         
    
     mysql
          
    
     mysql-connector-java
          
    
     5.1.31
        
   

8、把hive110/conf/hive-site.xml文件拷贝到resources资源包中

把第一个property中的hive仓库路径添加hdfs端口hdfs://192.168.221.140:9000

   
    
     hive.metastore.warehouse.dir
    
    
     hdfs://192.168.221.140:9000/opt/software/hadoop/hive110/warehouse
    
   

9、mysql中创建Hive账号并赋予权限

mysql中输入以下命令：

grant all on *.* to 'root'@'%' identified by 'kb10';grant all on *.* to 'root'@'localhost' identified by 'kb10';flush privileges;

10、IDEA代码如下，即可连接成功

object HiveSpark{     def main(args: Array[String]): Unit = {       val spark = SparkSession.builder()      .master("local[4]")      .appName(this.getClass.getSimpleName)      .enableHiveSupport()      .getOrCreate()    spark.sql("show databases").show()  }}

做完以上步骤后，在回到虚拟机下使用beeline -u jdbc:hive2://192.168.221.140:10000命令时，启动的是spark内置的beeline，因此无法启动，此时需要进入hive/bin目录下用bash启动即可

二、Spark集成mysql

object ConnectSql{     def main(args: Array[String]): Unit = {       val spark = SparkSession.builder()      .master("local[4]")      .appName(this.getClass.getSimpleName)      .enableHiveSupport().getOrCreate()    //最后面是数据库名    val url = "jdbc:mysql://192.168.221.140:3306/exam"    val tableName = "cron_test"//表名    // 设置连接用户、密码、数据库驱动类    val prop = new java.util.Properties    prop.setProperty("user","root")    prop.setProperty("password","kb10")    prop.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")    // 取得该表数据    val jdbcDF = spark.read.jdbc(url,tableName,prop)    jdbcDF.show    //DF存为新的表    jdbcDF.write.mode("append").jdbc(url,"t2",prop)  }}

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